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不管是在供应链的哪个环节，都会利用预测分析来优化自己的业务，无论是零售商还是制造商。举例来说，人工智能可以帮助企业根据预测需求来预测库存需求。另外，航空公司会利用历史数据来进行预测分析，以确定票价。《福布斯》杂志指出，预测分析也是营销人员的重要资源之一。以数据为驱动的市场营销依靠预测分析来建立目标客户的准确画像。他们通过分析客户整个生命周期，以获得、调整和保留业务。金融领域经常处于智能技术的前沿。金融行业的未来将极其依赖人工智能和预测分析。为了预测收入并发现低效问题，组织需要依赖数据。投资银行家们也在利用预测分析来观察他们的投资组合在接下来的日子里会有什么样的表现。虽然依赖预测模型并不能确保财务上的成功，但投资者正在利用这些预测做出更明智的决策和更有利可图的交易BOB半岛娱乐。预测天气从来都不是一件容易的事，但它始终是非常重要的。为了更好地准备迎接即将到来的风暴，特别是危险的天气事件，如龙卷风和飓风，公司需要依赖于预测分析。由于人工智能的发展，预测变得更加精准BOB半岛官方。他们的预测能力让气象学家对他们的预测充满信心，他们有充分的理由。利用历史数据和趋势分析，人工智能可以识别天气模式并即时提供准确的预测信息，帮助民众避免危险。机器学习模型通过数据不断地学习，从而变得更智能。随着日常使用的增加，它们所消耗的数据量也在增加BOB半岛平台。预测分析正在帮助各行业的决策者变得更加聪明、更加敏捷和更加安全。（简化为iothome）
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， ，重新组织和重构。
