根据Gartner发布的信息，2022年企业需要关注的重要战略技术趋势包括工程化信任、塑造变化、加速增长。其中涉及生成式人工智能、数据编织、分布式企业、云原生平台、自治系统、决策智能、组装式应用程序、超级自动化、隐私增强计算、网络安全网格、人工智能工程化、全面体验等十二大趋势。这些趋势是企业在2022年需要探索的重要技术发展方向。

高德纳的高级研究总监高挺在11月1日举办的线上媒体沟通会上，解释了确定这三大主题的原因。高挺说：“根据2022年Gartner CEO调查，CEO们最担心的三个关键词是增长、数字化和效率。”首席信息官的职责重心也因为首席执行官的期望而转变，包括寻找科技方案来加速数字化、推动业务增长，并构建可扩展的技术基础以保证现金流和盈利。这些期望构成了今年的三大主题：建立信任的技术架构、引领变革和加速业务增长。《高德纳》（Gartner）高级研究总监高挺指出，工程化信任本质上是一组关于提高安全和数据处理效率的技术趋势。这些趋势包含数据编织、网络安全网格、隐私增强计算、云原生平台四大趋势。另外，塑造变化指的是一组用来加速数字化的技术趋势，包含组装式的应用程序、决策智能、超级自动化、人工智能工程化四大趋势。再者，加速增长的本质是一组将数字化技术用以连接物理和虚拟世界，以构建一种新的工作方式的技术趋势。这些趋势包括分布式企业、全面体验、自治系统、生成式人工智能。高挺不仅仅如此，他还对本次预测的三大主题中的十二个趋势进行了详细的分析和解释。

主题一：工程化信任

关于数据编织这一趋势，高挺坦言指出可以从两个方面来理解：从技术角度来看，在数字经济时代，企业数据和应用孤岛数量激增，因此如何整合和编织企业数据，成为数据编织所要解决的问题。数据编织是一种灵活而弹性的数据整合方式，适用于跨平台和业务用户。它可以简化企业机构的数据整合基础设施，并构建一个可扩展的架构，从而减少因数据整合困难而产生的大部分技术债务对数据和分析团队的影响。就业务方面而言，现在许多企业都并非缺少数据，而是如何有效地利用这些数据。因此，数据编织就是在数据充足的情况下，如何采用一套有效的方法来运用这些数据。数据编织的真正价值在于它具有内置的分析技术，能够动态改进数据的利用，从而减少数据管理工作量70%，并加速实现数据的价值。在谈到网络安全网格的趋势时，高挺表示，今年许多趋势都与数据有关，然而只有企业可以信任数据，数据才能发挥其真正的价值。当前，资产和用户可能分布在各个地方，这意味着传统的安全边界已不复存在，这就需要采用网络安全网格架构（CSMA）。CSMA是一个能够提供全面安全保护和动态态势感知的一体化解决方案，可确保任何地点的任何资产得到安全保障。预计到2024年，企业机构将使用CSMA一体化安全工具，并建立一个合作的生态系统，从而平均减少90%的单项安全事件所带来的财务影响。由于国际隐私和数据保护法律不断成熟，

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隐私增强计算(PEC)的逻辑是，首席信息官需要采取必要措施，以避免隐私事件导致客户信任下降。根据Gartner的预测，到2025年，预计有60%的大型企业机构将会采用一种或多种隐私增强计算技术。PEC技术可以在数据、软件或硬件层面上保护个人和敏感信息，从而实现在共享、汇集和分析数据时安全性与保密性并存的目的，不会影响隐私。目前，这项技术已经广泛应用于许多不同的行业领域和公共云基础设施，比如可信执行环境BOB半岛APP。

云原生平台(CNP)是数字基础设施构建的闭环之一。为了真正能够在任何地方提供数字能力，企业必须放弃常规的“直接迁移”方式，转而采用CNP。CNP利用云计算的核心能力，面向采用互联网技术的技术创新者提供可伸缩的弹性“IT相关能力即服务”，以加速价值实现的时间并降低成本。因此，根据Gartner的预测，到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字计划的基础，而到2021年，这一比例仅为不到40%。主题二：塑造变化\n为推广模块化理念，我们希望组装应用程序，使技术和业务团队可以更敏捷、更有效地重用密码。可组装的应用架构提高了适应性，而采用可组装方法的企业机构在新功能实现速度方面将比竞争对手快80%。在这个动荡的时代，可组装的业务原则对于企业机构非常重要，可以帮助他们应对业务韧性和增长方面所面临的快速变化。缺乏这一特点，现代企业机构可能会失去市场中的竞争力和客户忠诚度。根据Gartner的预测，到2023年，超过33%的组织将由分析师来执行决策工作，包括决策建模，这表明决策智能将成为一个趋势。背后的一个逻辑是Gartner在2020年进行了一项调查来做出这样的预测。根据此项调查，Gartner发现了以下四个普遍现象：(1)与两年前相比，决策变得更加复杂。(2)决策者现在更有可能能够解释自己决策的原因。数据事实是决策时最重要的参考依据之一。有足够的数据和人工智能模型的基础上，一些决策是可以实现自动化的。

智能决策是一个实用的领域，它致力于通过清晰理解并精心设计决策的方式，以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来提高决策质量。通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程，

超级自动化实现了加速增长和业务韧性。根据Gartner的研究结果显示，顶尖的超级自动化团队将重点放在三个关键优先事项上：提升工作质量、加速业务流程和增强决策敏捷性。在过去一年里，业务技术专家平均支持了4.2个自动化倡议。

人工智能工程化指的是一组旨在实现人工智能工程化落地的方法、流程和技术。人工智能团队的整合是否能够为他们所在的公司带来独特的竞争优势，取决于他们能否不断提升通过快速人工智能变革所带来的价值。截至2025年，那些实施了人工智能工程化最佳实践的企业中，有10%将产生的价值至少是那些未实施该实践的企业的3倍。主题三：加速增长的本质是许多员工开始远程工作，并且成为了分布式企业的新常态BOB半岛官方。随着远程和混合工作模式的普及，传统以办公室为中心的企业机构正在向由分散在各地的工作者组成的分布式企业转型。为了提供无摩擦的工作体验，首席信息官需要通过重大的技术和服务变革来实现。然而，需要注意的是，这种技术变革可能会对业务模式产生影响。无论是零售行业还是教育领域，每个企业都需要调整交付方式，以支持分布式服务。根据Gartner的预测，到2023年，有75%的企业机构将能够充分利用分布式业务的优势，实现比竞争对手快25%的收入增长。未来在推出服务和产品时，采用数字化和远程化优先的逻辑会更符合现实情况。这是分布式企业要讲述的一种场景。

全方位体验（TX）是一个涵盖客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是增加客户和员工的信任、满意度、忠诚度和支持度。企业机构将通过实现灵活和强大的TX业务成果来提高收入和利润。自治系统的行为会根据环境的变化而调整，其算法也会实时更新。随着企业的发展，传统编程和简单自动化将变得无法满足扩展需求。自主系统是一种能够从其环境中学习的自我管理的物理或软件系统BOB半岛入口。不同于自动化甚至自主系统，自治系统可以动态修改自己的算法，而无需依赖外部软件更新，使其能够像人类一样快速适应现场的新情况。最近，由于在复杂的安全环境中的部署，自治行为逐渐为人们熟知起来。就长远来看，这项技术将广泛用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。一种即将上市的生成式人工智能，是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。这种机器学习方法可以通过数据学习内容或对象，然后利用这些数据生成全新且完全原创的实际工件。生成式人工智能可以被应用于多种领域，例如生成软件代码、促进药物研发和有针对性的营销，但也可能被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣和伪造身份等不法活动。根据Gartner的预测，到2025年，生成式人工智能将占据所有生成数据的10%份额，而目前这一比例还不到1%。高挺表示，今年和去年在技术趋势方面有一个明显的不同之处。相比去年，今年更注重架构性的技术趋势，而去年更偏向于场景化的技术趋势。“他进一步表示，对于中国来说，可能更加关注那些技术趋势，比如“隐私增强计算、全面体验、生成式人工智能”，这与中国人的思维方式有关。中国人往往更喜欢具体、实际可行、与实际生活密切相关的事物。关于这些技术趋势在不同行业中是否有相应的优先级安排，高挺也发表了自己的看法BOB半岛娱乐。在他看来，严格来说，并没有任何一个趋势优先于其他的，因为这十二个趋势都是同等重要的。然而，如果确实需要进行排名，可以从两个角度来考虑：

第一角度是技术成熟度方向。有些技术发展程度较高，例如超级自动化、全方位体验、分布式企业；有些属于中等水平，比如隐私增强计算、云原生平台；而另一些则比较低，例如生成式人工智能、网络安全网格、数据编织。企业业务导向是

的第二个维度。每个公司在数字化转型方面的思路各不相同，因此需要根据不同行业的环境来创造适合自己的创新商业模式。因此，不能对企业的数字化转型一概而论，而是根据企业的情况选择合适的技术。Gartner北亚区集团副总裁Michael Ryan指出，在业务与技术相结合时，客户关心的是如何充分利用技术，提高品牌意识、扩大市场份额、优化资源配置、提高业务效率、增加营收等关键业务。尤其在数字化迅速发展的今天，这更是客户关注的重点BOB半岛下载。就某种程度而言，讨论技术趋势能够推动行业的发展。“括号之间有变量x、n、n、x、p、x。”

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