数据中心行业媒体已经收集并整理了43项关于未来一年可能影响数据中心和IT行业发展趋势的预测和见解，这些预测和见解按照采访的企业字母顺序进行排列。
美国数据解决方案提供商Aerospike公司的首席战略官Lenley Hensarling表示：
(1)云计算在2022年仍将面临供应链挑战，涉及硬件和人才Hensarling指出，“受新冠疫情影响，全球经济中出现了供应链问题。云计算同样如此。随着2022年越来越多的企业继续向云平台迁移，他们可能会惊讶地发现硬件和人员短缺的问题可能迫使他们调整迁移计划。有些公司可能无法获取他们需要的云计算实例和服务。他们发现，要招聘合适的员工来管理云操作很具挑战性，因为流动率很高。由于这些限制性要素，许多企业都开始寻求全面托管的云计算服务。“在2022年，许多企业将致力于缩短生产周期，寻求新的收入增长途径。” Hensarling指出：“在过去的一年里，这些企业已经逐渐摆脱新冠疫情的影响并开始稳步发展。”他们即将开始探索一些短期的商机。与许多数字企业一样，在今天的新经济环境中，传统企业也需要迅速行动，以缩短生产周期。云计算的可伸缩性能够协助企业根据业务增长来调整其所使用的计算、网络和存储资源规模。它的功能包括灵活性，能够快速地分辨需求或适应需求的变化，并迅速转变策略以抓住新的机遇。瑞典安讯士网络通讯有限公司首席技术官Johan Paulsson表示，跨混合环境的连接已经变得不可见，对于最终用户而言，服务提供的架构也变得无形。无论在IT设备、内部服务器还是远程数据中心进行处理，一切都是相互关联的。作为一家安全解决方案提供商，我们承担着责任，为用户提供工具和灵活性，协助其根据独特情况选择最佳解决方案。考虑到网络连接已普遍成为标准设置，我们深信许多监控解决方案最终将采用混合形式，融合云计算、本地服务器部署和边缘计算技术。Paulsson说，尽管我们一年前预见到零信任网络架构的快速发展，但现在我们认为这已经成为一种默认设置。新冠疫情在这方面也起到了促进作用，因为灵活的工作方式使得更多设备可以通过公共互联网远程连接。实施零信任方法意味着需要在每次连接时审查每台设备的安全配置文件，这对视频监控行业有着深远的影响，各种检查和验证从看起来好拥有变成必须拥有。
思科公司的首席战略官兼应用总经理Liz Centoni表示：
(5)数据的大量产生、数据的吸引力以及对预测性见解的需求将推动新的应用程序开发和用户体验范式的发展Centoni指出，现代企业是由它们创建、连接和使用的业务应用程序来定义的。新冠疫情表明，通过应用程序之间直接的服务对接或端点到端点的连接，大多数企业可以有效地维持和发展他们的业务。无论是面向最终用户提供服务，还是以企业为中心，乃至机器之间的连接，这些都将构成企业的边界。在所有这些不同类型的应用程序中发生的商业互动将产生日益增长的数据洪流。每次与企业应用程序和跨企业应用程序互动，都会产生额外的数据，以提供预测性见解。通过预测分析，某些情况下可能会导致数据被集中存储在中央数据存储设备中。然而，其他情况下需要在边缘设备上对某些数据进行预处理，例如机器学习和其他功能。要实现元宇宙，关键在于提供预测性和无缝的互联网接入，这样技术和创新就能随时随地得到
Centoni认为，毫无疑问，无限连接和通信的趋势将继续发展下去每个人都明显感受到无线设备的使用带来的便利。这种始终在线的互联网连接将有助于更公平地融入现代经济，尤其是在大都市以外的地区。这将进一步帮助缩小社会和经济差距，促进更多就业机会的创造。然而，这也表示，一旦无线连接丢失或中断，就有可能导致业务陷入停顿。未来需要用低廉的价格提供无处不在、可靠且始终在线的互联网连接。未来的互联网服务需要解决接入的异构性，这意味着必须在不同代的蜂窝网络、WiFi网络以及即将到来的LEO卫星技术之间实现人工智能增强和无缝连接。“美国云安全及身份认证服务提供商Cloudentity的联合创始人兼首席安全官Nathanael Coffin表示：随着网络攻击面的扩大，自动化将成为减少API攻击数量的关键。Coffin指出：2022年及以后，随着API使用量呈指数级增长，API攻击的数量也将继续增加。”这是因为每一个API和开发者都可能成为网络攻击的入口。根据《2021年API安全、隐私和治理状况报告》，过去一年中超过44%的企业在使用内部或外部API时，都遇到了隐私、数据泄露和财产对象暴露等严重问题。因为这些问题，有97%的企业因为API和服务的身份和授权问题而推迟了发布新的应用程序和服务增强功能。为了应对这种迫在眉睫的威胁，IT和安全团队需要使用API，并为每个API设置适当的安全防护措施，以更好地保护企业。考虑到API的迅速应用，自动化现在被视为在API中实现最低权限和零信任原则的关键要求。首先需要添加机器身份和工作负载身份，并将它们关联到请求者用户身份以完成相互身份验证的授权。一旦确认交易中的每个参与者的身份，声明式授权便成为向开发人员提供确保符合安全要求的工具的下一逻辑步骤。在机器和API事务快速发展的今天，人工编码不可能为每个身份实施适当的安全措施。“在CloudSphere公司担任技术传道者的Keith Neilson表示：(8)云迁移数量将继续增长，Neilson指出说，基于多种原因，比如价格、可用性、许可证绑定以及其他因素，已经将业务迁移到云端的企业将进一步拓展并优化他们的跨云战略。”因此，我们将会看到更多以云为先的企业将它们的资源从一个云平台迁移到另一个云平台。因此，尽管随着时间的推移，这些企业可能在云平台上拥有更多资产，但这些资产将会分散在不同云计算提供商的更多样化第三方环境中。在这种情况下，网络资产管理的任务是推动在多个云供应商的范围内平稳而安全地运营-这样一来，企业就能够减少单一云计算供应商风险，同时也能避免多云资产错位带来的新风险。“随着工业4.0的发展，IT和OT资产将会更加紧密地整合。” Neilson指出：“在应对新冠疫情影响的业务响应中，数字化转型整体上有所提升，工业4.0转型也同样受益。”灵活性等于敏锐度。考虑到生产和供应链设定的目标，IT 和 OT 资产之间需要更紧密的协调。因此，网络资产管理必须包括所有OT和IT资产范围，从IT团队的硬件、网络和连接，到与OT相关的机器数据和机器软件。一家公司要更好地协调和获得更多惊喜，就需要全面了解其各项资产，包括它们的特点、行为和相互关系。Don Foster，全球销售工程副总裁在 Commvault 公司表示，为了迎接数据完整性的演习，我们做好了充分的准备。到 2022 年，CEO、CFO、CIO 和其他企业高管都会开始要求 IT 团队定期进行演习，以测试其网络防御和灾难恢复流程、解决方案的强度、弹性和速度。这些高管可能认为，他们企业的IT团队已经实施了有效的策略来防范勒索软件和其他网络攻击，并且可以在必要时进行恢复。然而，因为这些攻击会危及他们业务的完整性，这些高管需要遵守“信任，但要验证”的原则。通过数据的完整性测试可以验证企业的网络安全系统是否完备，同时也能揭示潜在的攻击者可能利用的漏洞。这些演练不仅可以验证最坏的情况，而且能够快速从安全备份副本中恢复数据，以缓解可能发生的数据灾难。备份副本能在数据锁定、更改或遭遇攻击破坏时提供可靠的保障。“以色列初创公司Datagen的联合创始人兼首席执行官Ofir Chakon表示，供应链问题将会继续恶化，但数字孪生技术有望改善这种情况。Chakon指出，美国联邦储备委员会主席Jerome Powell和其他专家预测，全球供应链危机在2022年将变得更加严重，但有可能在之后得到改善。”近期，《华尔街日报》对一些主要经济学家进行的一项民意调查显示，近一半的受访者认为供应链瓶颈将是未来12至18个月经济增长面临的最大威胁。天气变化难以预测，并且人手短缺的情况会进一步加剧新冠疫情带来的影响。因此，私营企业和政府机构将寻求采用能够减轻压力的解决方案。
数字孪生是这么一个解决方案，它是一种机器学习引导的模拟真实世界对象，用来预测中断并提供关于如何避免的建议。主要依靠供应链运营业务的企业应该考虑投资数字孪生技术以保持竞争力。Dataiku 公司的企业战略副总裁 Sophie Sachet 表示：指定数据用例对客户体验的影响非常重要。她指出，一些企业可能因错误地专注于“使企业数据正确”，而非将正确的数据用于特定的用例，而延误数字化转型，导致数百万美元的损失，同时浪费数年的时间。数字化转型项目失败的原因，大多数不在于缺乏对面向客户的新技术投资，如应用程序和体验。许多企业数字化转型失败的原因是它们没有建立必要的数据基础来支持可扩展性，这妨碍了从其积累的大量数据中获取真正的价值。
数据只有在与其使用相关联时才具有意义，因此必须先确立明确的目标，然后才能真正成为数字化转型过程中的一部分，并发挥作为变革推动者的有效作用。我们会发现越来越多的企业在客户体验的过程中落后，直到他们意识到问题的根源在于数据质量差，且未能在正确的位置拥有准确的数据。美国数字化公司的产品管理副总裁弗洛里安·沙亭表示，错误的配置更改可能引发严重中断，从而促使治理和风险管理的全面改革。沙亭指出，随着微服务、云计算和边缘计算的普及和增加，当前的技术环境变得日益复杂。最重要的是，企业已经努力提高变更和发布的速度，以跟上数字化转型计划中的创新需求，达到前所未有的水平。这表示开发人员可以更迅速地通过人工和自动更改的结合来修复错误、添加新功能和推送整个版本到生产环境中。在当前世界，传统治理方法为企业提供更高敏捷性的重要性已经降低，尽管这也伴随着一定的代价：变革失败的风险增加，带来的业务中断风险也相应上升，就如同近日Facebook公司所经历的业务中断一样。鉴于IT部门内部的日益复杂化，2022年将更加注重治理和风险管理。“IT团队通过价值流程赢得了更加重要的地位。”Schouten指出：“尽管全球企业在数字化转型方面投入数十亿美元，但仍在努力实现数字化价值。”为什么?由于没有一种解决方案能够满足所有企业的需求。价值价值流管理(VSM)鼓励运用系统思维来优化整体流程，而非片段优化。 2020年，新冠疫情使得所有企业都意识到成为数字化企业的重要性，接着不断加快的变革速度迫使企业变得极其灵活敏捷。为了实现这个目标，需要协调业务和开发的价值流，让它们共同按照相同的使命、愿景和节奏运转，而实现这一点的关键就在于价值流管理技术(VSM)。EdgeQ公司的首席执行官Vinay Ravuri表示：“随着全球数十亿人通过数万亿设备连接，计算工作必须靠近数据源(与目前将数据移动到计算位置的模型相比)。”边缘计算的整体概念将围绕5G智能连接和人工智能智能计算的发展。那些能够为这个新兴产业模式提供服务的参与者将会受益于这一大趋势。传统的电信公司将需要应对如何在提供基础设施以外实现盈利的问题。我们需要警惕新出现的颠覆性参与者，比如像AWS这样的超大规模云计算服务提供商，他们最近发布了私有5G网络模型，有望使整个行业转向云计算和应用驱动的5G网络模式。尤其对于大型云计算服务提供商，它们能够利用这种新模式的独特优势，通过向企业提供本地边缘云服务（包括云计算、硬件资源和虚拟化5G网络）。最终，将有望在工厂、仓库、机场等企业场所中使用Netflix类型的5G关键服务……随着边缘用户获取新内容和新数据的增加，将需要建立内容传递平台。大规模云计算领先企业具备独特能力和优势，可提供5G内容和服务的平台。摩尔定律失效后会出现什么情况？Ravuri
表示: "半导体技术的性能和小型化发展自上世纪60年代以来一直受摩尔定律的影响（即每两年晶体管数翻倍），但现在这一趋势已经出现停滞，预计在未来十年内将走向终结。在半导体领域，未来的性能扩展和芯片设计将首次依赖摩尔定律、硬件加速和软件化的结合。这个行业将朝向软件定义的硬件发展，专注于高度定制的可编程芯片设计，而不是通用的单一尺寸芯片。特定的密集功能将被划分为硬件加速器，但设计趋势将朝着更小的处理器发展，以使用软件定义来处理更多特定的任务。对于5G来说，用户会寻找具有可编程弹性的基带芯片，这些芯片能够动态配置、灵活适应，并且具备高性能BOB半岛新版。「Eigen科技公司的联合创始人兼首席执行官刘志良博士表示，17元宇宙的前景令人担忧。」刘博士说道：「我是社交媒体巨头Facebook公司的第一批员工。」我在Facebook成立之初正在哈佛大学学习，并且是最早加入这个平台的500个用户之一。我们对此始终充满热情，从未感到厌倦。尽管现在人们意识到社交媒体对政治观点、个人生活和心理健康造成了损害。考虑到这种情况，坦率地讲，我觉得元宇宙可能并不是一个好主意。特别是这个东西的所有者和管理者是那些通过社交媒体严重破坏社会的人。人工智能的伦理问题变得越来越关键了。Lewis指出，到2022年，人工智能的小数据方法将迎来更大的发展，人们开始对用于推动人工智能的数据提出正确的问题。当像原初宇宙这样的东西出现时，这将变得尤为重要。举例来说，需要考虑所有用于建立该环境的数据，并思考它们对所发生一切的影响。根据目前的观察，大家认为这个做法是否正确？考虑到社交媒体巨头在过去十年的表现，我对它们的前景感到怀疑。对我们而言，超越大数据方法变得比以往更为重要，因为大数据方法无法控制或负责输入到人工智能模型中的内容。“IBM英国和爱尔兰的公有云总监Mark Cox表示：企业在朝现代化迈进时，会战略性地迁移工作负载。Cox指出，随着企业深入混合云和多云的过程，他们将着重确定工作负载的运行位置。”在云计算刚兴起的时候，企业通常只将一些简单的工作负载移植到云端。但现在他们开始考虑将更多的关键任务和复杂工作负载迁移到云端，因为他们已经开始接受现代化技术。在2022年，他们需要审查IT环境，以确定最适合云平台的工作负载和应用程序，以及在内部设施上保留的工作负载和应用程序。(20) 为数据治理做好准备：行业云的崛起
柯克斯表示，企业在努力解决安全性和合规性问题时，有 64% 的企业高管受访者认为行业相关的监管合规性是一个重大障碍。对于受到严格监管的行业（例如金融服务部门和政府机构），遵守合规和安全性要求至关重要。随着这些行业为满足当今数字优先客户和成员的需求而努力，云采用正朝着行业云的方向发展。各行业特定的平台将会越来越普遍地被采用，以协助他们在创新与严格的合规规定之间找到平衡。通过选择一个具有内置控制的平台，他们可以以创新的步伐前进，确保在行业实施新法规或修改现有法规时不会落后。瞻博网络公司企业营销副总裁Mike Bushong表示，云计算在企业细分市场中变得规范化，那些诞生于云端或处于数字化转型后期的企业将率先行动。虽然这可能会带来挑战——如果与一个拥有数字优势的企业竞争，就可能会失败。与亚马逊以及其他在线零售商竞争对于行业中的厂商而言具有相当的难度。数字化转型已经彻底改变了运输、物流、制造等不同领域的格局。展望未来，企业可以采取哪些措施来避免这些陷阱？起初可能是由员工开始的。运营的变革涉及到技能和文化的转变。许多企业面临难题，即难以招聘到具备最新技能和知识的员工。因此，企业首先需要招聘那些具备像云计算等技能的关键员工，以协助推动数字化转型的进程。接着进行员工培训，为他们规划明确的职业发展路径，为未来十年的发展打下基础。“在2022年，供应链的多元化将成为首要任务。” Bushong表示，“随着企业对供应链越来越重视，我们预计会看到一场架构的重建，其中重点是如何降低依赖单一供应商所带来的风险。”随着多供应商网络的出现和新组件的引入，供应商选择的多样化和网格结构的发展将逐渐成为趋势。这种演变不可避免地起源于网络选择的架构。到2022年，网络的结构可能会更快地发展。对于长期使用传统设备的企业而言，自然的升级周期为它们提供了实现巨大飞跃的机遇。新的产能建设将促进引入新的实践机会，进而引入新的零部件和新的供应商。那么这个行业会很快出现变化吗？可能不会。然而，很难想象没有对传统结构和支持设备进行重大更新。这表示在接下来的3到5年内，我们很可能会目睹大规模的架构转型，而2022年似乎是一个重要的转折点。Kinetica公司的联合创始人兼总裁阿米特·维吉表示：今年美国情报报告对于UFO和UAP之谜提供了更多答案，这是里程碑事件。然而，它没有就UAP的真实性提出明确的结论。这个情况是由于现有遗留技术的限制所导致的。2022年，随着NORAD的探路者等项目计划正式启用，我们将有机会更加清晰地了解UAP。这些新功能利用人工智能技术，显著提升了对移动对象的跟踪和分类的复杂度，并且通过矢量化并行处理，使处理速度提高了1000倍。尽管没有保证2022年会发现外星人，但各国政府和国防机构应能够比以往更快地揭示更多UAP/UFO目击事件的神秘面纱，并分享这些发现。“根据维杰的说法，利用时间和空间数据将是一个重要的市场机会。德勤公司的预测显示，到2025年，40%的物联网设备可以共享位置数据，而在2020年，这个比例仅为10%。这表明地理空间数据将成为增长最快的数据领域，并为缺乏准备的企业带来潜在的危机。”传感器成本的减少、卫星数据采集增加、以及5G技术的问世都将促进地理空间数据的快速发展。然而，有效管理迅速移动和大量位置数据始终是一项挑战，在合理的时间范围内进行管理是困难的，而这些新设备将进一步加剧这种情况。物联网数据一直具有时间维度，即智能设备记录它们的交互和状态变化的日志。然而，现在空间维度的重要性正在迅速增长，许多企业尚未具备应对这种变化所需的技能或资源，这可能会带来挑战。这将促使他们尝试新的方法和技术，以充分利用时间和空间数据的价值。那些最早采用新技术的企业将在它们的行业中获得巨大的市场机会，而那些反应较慢的企业则面临着被抛在后面的风险。“Lightmatter公司首席执行官尼古拉斯·哈里斯：企业将需要高效能的人工智能。哈里斯表示，随着气候危机日益严峻，许多企业正在把可持续实践融入供应链中，人工智能的计算决策也不例外。”2022年之后，训练和运行更大规模神经网络的计算能力需求将继续增加。因此，我预计会有更多企业努力减少其人工智能系统的碳排放，并投资于更节能的人工智能硬件和软件。Netenrich公司的首席信息安全官John Bambenek表示，虽然2022年网络保险行业遭遇了一些挑战，但数字化转型的推进使得网络安全问题日益复杂化和普遍化，这导致了企业在财务损失方面面临了显著的风险增加。在这种情况下，网络保险原本是一种保障，但是由于网络犯罪活动数量的激增，保险费用迅速上涨到无法持续的程度。2022年，企业和组织（尤其是中小型企业）将对网络保险进行成本效益分析，探讨是否存在可替代该系统的解决方案。然而，鉴于当前的威胁局势，企业暂时放弃这些保险政策是不明智的。相反地，与企业合作制定政策的网络保险业能够有效控制经济，从而将保险费用降低到可管理的水平，这一点非常重要。“Bambenek指出，企业在填补现有和新的IT职位时，面临着IT和安全专业人员短缺以及员工流失的问题。”最终，他们将需要招聘更多员工，依赖供应商来提供服务，或者投资于自动化技术。可能有三种不同的状态，最终的结果可能是其中的一种。无论公司规模大小，都有必要完成日常工作。因此，允许自动化解决基本问题，能够让IT专家集中精力解决更为关键的挑战。公司可以通过平衡工作需求来关注IT员工的幸福，从而留住有才华的员工。Neurala公司联合创始人兼首席执行官Max Versace博士表示：云计算正在向边缘转移，人工智能将加速这一趋势。数据应该保持在企业的控制之下，不能离开所在的地方，尤其是在实时处理的情况下。现在，许多支持人工智能的处理器、摄像头和其他硬件的发展使得这成为现实。越来越多的公司认识到，要开发出真正高效的人工智能算法，关键在于依据自身独特的数据进行训练，而这些数据可能会随着时间的推移发生巨大变化。为了有效地实现这个目标，人工智能需要与收集数据的传感器直接互动。人工智能应该从计算边缘开始运行，只有在必要时才与云计算基础设施接口，进行备份或增加功能。不再完全依赖云计算人工智能，例如在制造工厂中，以免制造车间面临因连接延迟可能中断生产的问题。2022年将会见证边缘计算学习技术的兴起，这将使得人工智能能够在几秒钟内随时随地从头重新学习编程。这项模式转换技术可以让人工智能以更快速、更低延迟和更低成本实现其目标，使每个用户都能够承担得起。Ocado科技公司的首席数据科学家Gabriel Straub表示，数据质量在MLOps中将扮演关键角色。他指出，机器学习项目的成功与开发、部署和管理大规模解决方案的简易性密切相关。开发人员应该将他们的时间投入到开发和测试新的方案上。在法律层面，而非在服务部署和监控方面。 在机器学习领域，不仅需要关注编码的质量，还需要关注数据的质量和准确性。许多人都在讨论以数据为中心的人工智能，通常来说，提高数据质量会比改进算法更有效。那么，在实际操作中怎样才能做到这个呢？怎样才能保证对收集到的数据进行和数据量同样仔细的数据质量管理呢？数据枢纽的两个关键点在于：首先是确保数据消费者始终站在数据思维的中心位置；其次是确保数据治理作为一种功能，能够安全、有效地释放数据的价值，而不是仅仅关注数据的锁定。Omdia公司数据中心计算和网络首席分析师苏库马兰表示，目前仍未见到芯片短缺有所缓解的迹象。由于电源管理IC、微控制器以及其他ASIC等关键半导体部件的短缺，数据中心服务器市场的供应持续受到影响。不同的细分市场对服务器的需求依然十分旺盛，供应商的订单积压已经达到了较高的历史水平。Omdia公司预测，2022年服务器市场收入将降至860亿美元，以反映半导体短缺的影响。由于供应商无法满足所有订单，许多人预计这种情况将持续至2022年。据Omdia公司预测，零部件短缺问题至少会持续到2022年下半年才有望得到改善。
数据中心的物理基础设施和可持续性首席分析师莫伊塞斯·莱维表示，(31)可持续性是当前议程的首要问题。莱维说：“随着可持续发展努力日益受到关注，许多企业正在积极探索减少温室气体（GHG）排放（包括范围1、范围2和范围3）的策略，可持续性努力正蓬勃发展，其中包括追求资源有效利用和循环经济的新实践。”投资者要求大型企业报告其在可持续性方面所做的努力和行动，将其视作一项竞争优势。云计算服务提供商和数据中心提供商在这一领域处于领先地位，但许多企业数据中心运营商将可持续性视为对可靠性和停机时间的威胁。可持续发展措施正在扩展，越来越多的资金被投入到研发领域。可持续性相关贷款用于支持项目的资金也在不断增加。换句话说，为了达到更加可持续的未来，我们需要更多的创新和合作。使用新技术可以改变可持续发展目标的规则。它们涵盖了效率更高、设备更小、采用液体冷却、智能电网、不间断电源(UPS)、电池储能系统(ESS)、增强监控以及支持人工智能分析等方面。“ReadyWorks公司联合创始人兼联合首席执行官安德鲁·斯威尼：数字平台的兴起\n（32）Sweeney表示：根据Gartner公司的调查，到2023年，全球将有近40％的人口受到数字化跟踪，从而影响其行为。这种“行为互联网”需要部署数量成倍增加的物联网设备，在边缘进行数据收集和处理。随着企业对物理系统和设备的管理需求越来越强，加上云计算系统的弹性成为企业的期望，这种趋势将促成IT编排新类别的诞生——数字平台导体。从本质上讲，集中式的IT基础设施编排平台利用人工智能和数据来管理整个IT基础架设中的工作负载和数据存储的位置。“Sweeney表示，到2025年，超过50%的主要咨询机构收入将来自自动化和人工智能的服务交付，而不仅仅是人力资源外包。”2020年，大型咨询公司、VAR、集成商和外包商将战略性地转向构建、收购或采用自动化技术，否则将面临失去竞争力的风险。这标志着未来几年IT基础设施项目交付方式的重要变革。Scality公司的首席营销官Paul Speciale表示：在可预见的未来，企业内部数据中心仍然是优先考虑的事项。Speciale指出，在过去的十年里，IT服务、应用程序和数据的分散化一直是持续的趋势。长期以来，企业数据中心中的应用程序和数据一直在向公共云进行迁移。然而，企业仍然广泛采用内部部署数据中心，这种做法还未被淘汰。我们的预测是，尽管因为控制、性能和成本效益的原因继续采用云平台，很多企业仍然会继续投资于企业内部部署数据中心基础设施。我们认为这种局面在可预见的将来会持续下去。通过
，可以将复杂的IT管理能力提升到另一个层次，以优化多数据中心、多云应用程序和数据管理解决方案。存储和管理数据是涉及多个站点和混合IT环境的复杂挑战。目前，大部分企业已经认识到，采用智能、平衡的方式来应用和管理跨企业（私有）数据中心和公有云服务的应用程序和基础设施，可以实现最佳的服务交付、灵活性、最佳上市时间和成本效益。Splunk公司的DevOps销售专家Will Cappelli表示，未来无服务器的应用将更加普遍，但也会带来困惑。Cappelli指出，人们没有意识到不仅后端变得基于函数，而且用于创建整个堆栈的前端和后端的编程语言也发生了重大变化。问题是，在基于功能的架构中，微服务和容器面临的所有挑战都更为突出。我们已不再关注生命周期为数月的应用程序组件，而是以微服务为单位，我们需要一个原子钟来测量这些函数在堆栈中的生命周期。Splunk公司工程副总裁凯特·马斯达拉(Kate Matsudaira)表示，数据驻留法将给IT和业务领袖带来新的麻烦。马斯达拉认为，随着欧盟通过GDPR法规推出更加严格的隐私保护，许多企业将受到监管对运营的限制。我们发现澳大利亚、德国等国家都出台了数据驻留法规，规定本地产生的数据不得离境。这些在国外运营的企业或者其产品在其他地方运营的企业，对于他们难以获取这些国家/地区的数据，产生了巨大的影响。这只是许多相关法规的起点，因此在全球经营的企业以及它们所依赖的数据技术供应商必须思考如何建立符合这些新模式的工作系统。合成AI公司的创始人兼首席执行官Yashar Behzadi (37岁) 表示，要构建元宇宙必须要有大量的合成数据。他说：“若没有应用合成数据，就难以实现构建元宇宙的目标。”为了将现实世界塑造成数字孪生，必须充分了解人类、物体、3D环境及它们之间的互动关系。要开发这些人工智能功能，需要大量高质量的3D数据标注，而这些数据是人类无法完成标注的。我们无法在3D领域中测量距离、推断材料属性或确定所需的真实光源以高保真重建空间。利用结合人工智能生成模型和视觉效果技术创造的合成数据，将成为新元宇宙应用所需的关键推动力。Adrien Gendre，Vade公司的首席产品官表示，人工智能生成的威胁将不再只是炒作。他指出，预计网络犯罪分子将利用人工智能生成的电子邮件进行有针对性的网络攻击。目前我们所面临的威胁是由人工制造的，但随着技术的不断改进，可以利用新闻趋势或企业社交账户中的内容来批量生成电子邮件威胁消息，从而增加了对受害者的潜在威胁。这有可能改变网络攻击的构建方式，并将人工智能响应视为网络安全工具的重要组成部分。Vade公司的安全运营经理Nicolas Joffre指出，在2021年，技术支持诈骗案件数量激增，仿冒McAfee、诺顿和Windows等品牌的防御产品。Joffre表示，这些骗局比以往任何时候都更容易愚弄更多的人。网络攻击者采用了多种技术手段来规避过滤，例如品牌冒充、电话号码伪装、虚假图片等。这些网络攻击的要求是拨打免费电话，不幸的是，很多人都在按照这些要求去做。因为它在2021年走红，所以很有可能在2022年变成一种常见的攻击方式。“Vxchange公司的联合创始人兼首席营销官Ernest Sampera表示：数据中心领域已经取得了长足的发展，但是……。Sampera指出，托管和数据中心行业一直在探讨冗余、多云和多区域的话题。”他们采取这种措施是为了预防最近发生的AWS云计算服务中断或类似情况BOB半岛下载。最引人注目的服务水平协议（SLA）将继续受到重视，数据中心行业将继续讨论，需要重点关注基础设施规划中冗余性的重要性。“在5G方面，Sampera表示，将5G应用于数据中心组合并不是什么新鲜事物。”然而随着情况不断变化，我们开始注意到有越来越多的客户需要5G功能来应对其工作任务。现在，远程应用设备中的传感器（如风力发电厂和变电站）能够比以往更快地传递数据，这有助于数据中心更好地适应5G技术。5G工作负载与常见协议有所不同，需要特定设备支持。因此，数据中心和托管设施需要整合5G设备，否则将无法胜任相关任务。Robert Masse，Wolf Security 公司安全顾问委员会成员表示，固件攻击的武器化可能会降低入侵门槛。他指出，一些更容易成为网络攻击目标的行业应该开始关注硬件级恶意软件和漏洞被用来制造风险的可能性。2022年可能会成为流氓进程和内存映射绕过的热门话题，我们也可能目睹威胁行为者将CPU、BIOS和微代码作为修订后的勒索软件攻击中的一环。“利用勒索软件发动的攻击可能会对生命造成威胁”，Masse指出，“黑客已经留意到，对特定行业发动攻击可能会获得更高的赎金”。我们可能会目睹对医疗保健行业和应急救援企业的攻击数量增加。攻击者很可能会以高风险设备为目标，比如重要的医疗支持系统及其相关基础设施。这些设备存在严重伤害的风险，甚至可能危及生命安全。类似的事件已经发生在加拿大等一些国家和地区，一些手术因遭受勒索软件攻击而延迟。“
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