利用“定量发散”和“定性收敛”相结合的研究方法，对近三年内的770万篇公开论文和8.5万份专利进行了分析。这些文献覆盖了159个领域，挖掘出其中的热点和关键技术突破。他们还对近100位科学家进行了深入访谈，提出了可能会在2022年实现的十大科技趋势，涉及人工智能、芯片、计算和通信等领域。
达摩院首先注意到可能引发全局变化、激动人心的科学基础范式转变BOB半岛入口。数百年来，科学研究一直主要采用实验科学和理论科学这两大基本模式，而现在可能会迎来一个全新的模式：科学人工智能。科学家们或许可以透过将人工智能技术应用于更加基础的研究领域，来处理多维度、多形态的海量数据，在克服长期以来的研究难题之后，进一步扩展研究领域，深入未知的领域。
人工智能本身亦将迎来模式革新。大型预训练模型是实现从弱人工智能向通用人工智能的重要尝试。它成功解决了传统深度学习中应用碎片化的挑战，激发了科研机构和企业的极大投入BOB半岛下载。达摩院认为，由于性能改善与能源消耗之间的不平衡，大型参数竞赛即将陷入停滞期，而小型模型与云边端的协同发展将成为未来的趋势。
人工智能的应用正在不断扩展，有望在国家和民众生活方面产生重要影响。近年来，风能和太阳能等绿色能源迅速发展，然而由于其波动性、随机性和反峰特性，导致了并网困难和低消纳率等问题。达摩院认为，人工智能通过准确的计算和协调能力，可以充当电网的智能“调度员”，从而帮助大规模融入绿色能源。传统的医疗方法过于依赖医生的经验，导致治疗效果不稳定。人工智能和精准医疗深度融合，将建立高精度导航系统，使临床医学能够实现重大疾病的量化、计算、预测和防治。在计算与通信领域，变革速度不断加快，数据安全和隐私保护受到空前关注。广域隐私计算将是安全领域的重要技术基础。随着专用芯片、加密算法、白盒化和数据信托等技术的不断融合发展，隐私计算有望实现全方位的数据安全保护，为数字时代提供强力支持。
的网络边界将逐渐扩大。星地计算技术将建立卫星和地面设备相互配合的通信与计算系统，实现网络覆盖海洋、沙漠、太空等偏远地区。达摩院预测，在接下来的三年中，低轨卫星的数量将会快速增加，以构建低轨卫星网络，与高轨卫星一起形成卫星互联网。随着网络技术的不断发展，未来将形成云计算与网络融合的全新体系，使终端设备能够专注于提供极致体验，同时不断涌现出新的云端应用，引领我们进入下一代以沉浸式体验为核心的互联网时代。
達摩院2022十大科技趨勢 趨勢一 人工智慧應用於科學領域
人工智慧已成為科學家的新型生產工具，推動科學研究的新範式【概要】長久以來，實驗科學和理論科學一直是科學領域的兩大基本範式，而人工智慧正引領著新的科研模式。机器学习可以处理多维、多模态的大量数据，解决复杂场景中的科学难题，引领科学探索进入以往无法涉足的新领域。人工智能不止可以加快科研过程，还能协助发现全新的科学规律。预计未来三年内，人工智能将在应用科学领域广泛应用，并且开始在某些基础科学中充当科学家的助手。
【趋势概要】从弱人工智能向通用人工智能迈出了重要一步。传统深度学习应用碎片化的问题得到了解决，但是性能提升和能耗的不均衡限制了参数规模的扩展。人工智能研究的发展将由大型模型参数竞争逐渐走向大、小型模型的协同演进。大型模型输出模型能力到边缘和端的小型模型，小型模型负责实际的推理和执行。同时，小型模型向大型模型反馈算法和执行效果，使大型模型的能力持续增强，形成有机循环的智能体系BOB半岛新版。
新趋势 三：硅光芯片光电融合，综合利用光子和电子的优势，超越摩尔定律限制
【概要】随着高性能计算数据吞吐需求不断增长，电子芯片发展接近摩尔定律极限，已难以满足。使用光子取代电子进行信息传输的硅光芯片，能够携带更多信息、传输更远的距离，并且具有高计算密度和低能耗的优势。随着云计算和人工智能的迅速发展，硅光芯片的技术迭代和产业链发展也在加速进行。在未来三年内，大型数据中心中将大量使用硅光芯片来实现高速信息传输。
绿色能源与人工智能相结合，助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。【趋势概述】近年来，风电、光伏等绿色能源快速发展，也带来了一些挑战，如并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。绿色能源的波动性、随机性以及反调峰等特点是导致大规模并网可能影响电网安全稳定运行的核心原因。人工智能技术的运用将有效增强电网等能源系统对各种电源的接纳能力，并协调多种能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支持，推动碳中和的实施。预计在接下来的三年里，人工智能技术将在绿色能源消化方面为电力系统提供帮助，从而实现电力系统的安全、高效和稳定运行。的趋势是将会有柔性感知机器人
。这种机器人将同时具备柔性和人类感知的特点，能够自主适应执行各种任务。【趋势概述】传统机器人需要提前编程，只能在大型生产线等结构化场景下运作，受到一定限制。最近几年，柔性机器人结合了柔性电子、力量感知与控制、人工智能技术，取得了力觉、视觉、听觉等感知能力，显著提高了适应多任务和环境变化的通用能力。机器人将不再局限于大规模、标准化的生产线，而是逐渐应用到小规模、非标准化的各种场景中。在接下来的五年里，柔性感知机器人预计会逐渐取代传统的工业机器人，在生产线上发挥主导作用，并开始大规模应用于服务机器人领域。六大趋势：高精度医疗导航的发展，将人工智能与精准医疗紧密结合，推动诊疗准确性与效率提升。概述如下：传统医疗依赖医生经验，犹如手动尝试找寻路径，效果不一。人工智能和精准医疗融合紧密，将专家经验与新辅助诊断技术结合，形成高精度的临床导航系统，自动指导医生，加快医疗决策，实现重大疾病的量化、计算、预测和防治。预计未来三年，人类关注的精准医疗将成为主流趋势，人工智能将广泛应用于疾病预防和治疗的各个方面，成为疾病预防和治疗的高效导航协助。
趋势七：全球范围隐私计算
解决数据保护与共享之困，隐私计算将引领全球数据保护【概要】数字时代面临数据安全与信息共享之间的矛盾，隐私计算是解决之道。过去，由于性能瓶颈、技术信任度不足和标准不统一等问题的制约，隐私计算目前仅适用于少量数据的场景。随着专用芯片、加密算法、白盒化技术的融合，以及数据信托等技术的发展，隐私计算有望实现海量数据的保护，数据来源将扩展至各个领域，从而激发了数字时代的新生产力。未来三年，全球隐私计算技术预计将在性能和可解释性方面取得重大进展，可能会出现由数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
趋势八星地计算卫星及地面一体化的通信与计算，推动空天地海全面数字化
【趋势概要】目前地面网络和计算数字化服务主要集中在人口密集区，而在深空、海洋和沙漠等无人区域却仍处于服务空白状态。卫星通信和移动通信将实现无缝连接，构建空中、地面、海洋一体化立体网络。由于边缘计算的发展，星地计算将整合卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，演变为一种新型计算架构，拓展数字化服务的范围。未来三年预计，低轨卫星数量将大幅增加，卫星和其地面系统将成为新型的计算节点。
趋势九为云网端融合所形成的新计算体系，促使云端涌现新物种BOB半岛官方
。【概要趋势】新型网络技术发展助力云计算走向云网端融合，实现云端专业化分工：云作为中枢负责集中计算和全局数据处理；网络为连接媒介，多种网络形态通过云融合，打造低延时、广覆盖的连通网；端作为交互界面，展现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云端融合技术的发展将推动高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用的诞生。在接下来的两年里，预计会有大量新型应用程序运行在融合了云端和网络端的新型计算系统中。
趋势九 十XR互联网XR眼镜将发挥关键交互作用，推动下一代互联网的发展
【概述】端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术的不断发展，以沉浸式体验为重点的XR（虚拟现实与增强现实融合）互联网即将迎来爆发。眼镜可能成为新一代人机交互界面，促进形成与传统平面互联网不同的XR互联网，推动新的产业生态从元件、设备、操作系统到应用的发展。XR技术将重新定义数字应用的形态，改变娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等领域的互动方式。未来三年内，我们将迎来一代新的XR眼镜，外形与重量类似普通眼镜，它们将成为未来互联网的主要入口。
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