相信，所有首席信息官都清楚一点，若数据治理失败，将对企业造成巨大损失，如财务损失、品牌声誉损害等，甚至可能引发法律风险。因此，在企业数字化转型过程中，建立一个强大的数据治理策略至关重要。这样可以保证企业数据在符合安全和合规要求的情况下更易于访问和管理。随着企业对数据的重视不断提高，数据治理解决方案的成熟度不断增加，技术水平不断提高。然而，不幸的是，仍然有许多IT专业人士陷入了数据治理的困境，难以摆脱。为了帮助更多企业解决数据治理难题，这篇文章列举了7个常见的错误。
数据管理方案，并非一项永恒不变的技术项目，而是需要灵活调整的。换句话说，与数据治理相关的政策制定不应是简单的计划或项目性发布。由于无法跟上不断变化的数据管理策略，最终的结局必然会以失败告终。在此外，若数据治理策略不合理，将妨碍企业业务的顺利发展，使得各部门不得不依靠自身能力，自行解决问题。
、忽略与公司高层管理层和业务层的有效沟通
是数据治理的一部分，它是企业范围内的整体计划。在制定计划初期，就应该提前与业务部门进行充分沟通，达成共识，避免出现指导性错误。数据治理不应该被视为IT部门的"宠儿"，而是需要获得公司领导层以及整个业务部门的认可，这同样至关重要。为了确保数据管理工作的可扩展性和可持续发展，首席信息官在制定数据管理规划之前，应明确业务目标，注重价值成果，关注生产力提升。许多数据治理项目最终失败的最大原因是未能将所有相关人员真正纳入数据治理流程，并赢得他们的认可和支持。进行数据治理的企业或组织，并非一定要拥有或使用这些数据，而是扮演数据管理者的角色。因此，寻找真正拥有或者使用数据的人，让他们清晰了解数据治理计划和收益，是一个重要的挑战。数据治理需要全链条的支持，只有上下合作，才能取得成功。相反，如果其中一方表示反对，这意味着数据治理工作仍有改进空间。作为数据管理员，购买能够分类或管理数据的平台是简单的，但若需更改数据结构或清理无用数据，则必须得到实际数据所有者的支持。四、不重视各种规定和规范将会影响数据保护评估(GDPR)和隐私影响评估(PIA)的有效性。将两者结合起来是最佳方式，可帮助我们更好地了解、收集和使用数据，也是将数据处理的人员、内容、时间、地点、原因和方式联系在一起的有效方法。一些未遵循DPIA/PIA规定处理数据的公司，可能会失去数据保护能力，还可能因为使用未经授权的数据而处于不利地位，包括可能受到严格的监管处罚。很多 IT 领导者常常犯一个严重错误，即在缺乏足够的底层技术能力的情况下，就开始推行数据治理策略。如果您将本地集中式架构中的数据迁移到云平台，但又没有云平台管理技能，那么业务团队将不得不自行采取措施，以自己的方式来管理数据。很明显，如果没有做好充分准备，贸然将数据上传至云端，会使数据治理团队陷入被动状态。在进行数据管理时，如果我们能在制定数据治理策略之前就确立明确计划，使大家能够在统一规划下，利用高效工具和平台来管理和利用数据，那一定能够事半功倍。六、若未建立健全的培训体系，缺乏相关政策指引，无法进一步完善与巩固数据治理成果，激励员工使用新的数据共享平台，最终数据治理工作将难以成功。在数据管理平台上线之前，建议对所有员工进行培训，以防止员工在未经授权的情况下使用数据或应用。在对特定信息进行标准化之前，
数据管理团队应该积极倾听员工意见，了解他们的需求，以确定哪些信息或合作工具更为重要。此外，还需利用有效的工具，管理敏感信息的泄露，以最大限度确保数据的安全性。制定数据治理策略时，必须明确项目责任人，并确保其与高层管理层充分沟通、合作，最终共同确定方案。在这种情况下，数据治理负责人应与IT部门和公司高层管理层定期开会，持续改进和调整数据治理计划。无论如何，请记住，数据治理策略至关重要，需要精心制定。如果各个业务单元都自行开发业务系统，而没有统一规划，最终将导致数据治理失去意义BOB半岛平台。特别是，随着时间的推移，应用变得越来越广泛，数据量也不断增加。如果数据格式不统一，管理工作后期肯定会变得更加复杂。
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